Todo lo que Necesitas Saber sobre la Pro B de Francia
La Pro B francesa es una de las competiciones de baloncesto más emocionantes y competitivas fuera de la NBA. Aquí, los equipos luchan por el ascenso a la Pro A, la máxima categoría del baloncesto francés, y por evitar el descenso. Cada partido es una batalla intensa, con jugadores que demuestran su talento y determinación en cada jugada. En este espacio, te ofrecemos las últimas actualizaciones sobre los partidos diarios, junto con predicciones expertas para tus apuestas deportivas.
¿Qué es la Pro B?
La Pro B es la segunda división del baloncesto profesional en Francia. Compuesta por 18 equipos, esta liga es el trampolín para aquellos que aspiran a llegar a la Pro A. La temporada regular se divide en dos fases: una fase regular y una fase de play-offs. Los mejores equipos de la fase regular avanzan directamente a los play-offs, mientras que los equipos que no logran clasificar tienen otra oportunidad en un sistema de repesca.
Equipos Destacados
- SLUC Nancy: Conocido por su sólida defensa y su capacidad para sorprender en ataque, SLUC Nancy es uno de los equipos más populares de la Pro B.
- Boulazac Basket Dordogne: Este equipo ha demostrado ser una fuerza formidable en la liga, con jugadores experimentados y jóvenes promesas.
- Hyères Toulon Var Basket: Con una base de aficionados apasionada, Hyères Toulon Var Basket siempre está en la lucha por el ascenso.
Partidos Destacados de Hoy
Cada día, la Pro B ofrece partidos emocionantes que no te puedes perder. Aquí te presentamos algunos de los encuentros más esperados de hoy:
- SLUC Nancy vs. Boulazac Basket Dordogne: Un clásico enfrentamiento que promete mucho espectáculo y tensión en la cancha.
- Hyères Toulon Var Basket vs. Rouen Métropole Basket: Dos equipos en plena forma que buscarán llevarse la victoria para acercarse a sus objetivos.
Predicciones Expertas para tus Apuestas
En el mundo del baloncesto, las apuestas son parte integral de la experiencia. Aquí te ofrecemos nuestras predicciones expertas para ayudarte a tomar decisiones informadas:
- SLUC Nancy vs. Boulazac Basket Dordogne: Predicción: Victoria ajustada para SLUC Nancy. Razón: SLUC tiene una defensa sólida que puede neutralizar las amenazas ofensivas de Boulazac.
- Hyères Toulon Var Basket vs. Rouen Métropole Basket: Predicción: Victoria para Hyères Toulon Var Basket. Razón: Hyères ha mostrado consistencia en sus últimos partidos y tiene ventaja en casa.
Análisis Táctico
Cada equipo tiene su estilo único y tácticas específicas que los hacen destacar en la liga:
- Defensa Zonal vs. Defensa Individual: Algunos equipos prefieren la defensa zonal para cubrir más terreno, mientras que otros confían en la defensa individual para marcar a sus oponentes más fuertes.
- Juego Interior vs. Juego Exterior: Equipos como SLUC Nancy tienden a centrarse en el juego interior, utilizando su altura y fuerza física, mientras que otros como Hyères Toulon Var Basket prefieren un juego más exterior con tiros desde fuera del perímetro.
Estadísticas Clave
Las estadísticas son esenciales para entender el rendimiento de los equipos y jugadores:
- Puntos por Partido (PPP): Medida del rendimiento ofensivo de un equipo o jugador.
- Rebotes por Partido (RPP): Indica la capacidad de un equipo o jugador para recuperar el balón tras un lanzamiento fallido.
- Asistencias por Partido (APP): Refleja la habilidad de un jugador para crear oportunidades de anotación para sus compañeros.
Jugadores a Seguir
En cada partido, hay jugadores que destacan por su habilidad y contribución al equipo:
- Jugador Estrella: Thomas Heurtel (SLUC Nancy): Conocido por su visión de juego y precisión en asistencias, Heurtel es una pieza clave en el armado ofensivo de SLUC.
- Nuevo Talento: Victor Wembanyama (Boulazac Basket Dordogne): A pesar de su juventud, Wembanyama ha impresionado con su altura y versatilidad en ambos extremos de la cancha.
Evolución de la Temporada
A medida que avanza la temporada, algunos equipos han mostrado mejorías significativas mientras otros enfrentan desafíos:
- Sorpresas Positivas: Rouen Métropole Basket: Comenzaron la temporada con dificultades pero han encontrado su ritmo y ahora están compitiendo fuertemente por los primeros puestos.
- Dificultades: Limoges CSP: A pesar de tener un plantel talentoso, Limoges ha tenido problemas con lesiones clave que han afectado su rendimiento.
Tendencias Recientes
La Pro B está siempre evolucionando, con nuevas tendencias emergiendo cada temporada:
- Influencia del Baloncesto Internacional: Cada vez más jugadores internacionales se unen a la liga, aportando estilos y técnicas diversos al juego francés.
- Tecnología en el Baloncesto: El uso de análisis avanzados y tecnología está ayudando a los entrenadores a tomar decisiones más informadas durante los partidos.
Entrevistas Exclusivas
No te pierdas nuestras entrevistas exclusivas con entrenadores y jugadores clave de la Pro B:
- Entrevista con el Entrenador Principal de SLUC Nancy: Jean-Aimé Toupane: Discutimos las estrategias del equipo y sus objetivos para esta temporada.
- Palabras del Jugador Victor Wembanyama sobre su Evolución Personal y Profesional: Wembanyama comparte sus experiencias y lo que espera lograr en el futuro cercano.
Fanáticos y Cultura del Baloncesto Francés
<|repo_name|>maddukuri/scaleout<|file_sep|>/python/README.md
# Scaleout Python SDK
## Description
The Scaleout Python SDK is used to manage the Scaleout CEP platform from Python code.
## Prerequisites
The Scaleout Python SDK requires:
- Python version >=2.7 or >=3.x
- The [requests](https://github.com/kennethreitz/requests) library
## Usage
### Install the SDK
Install the Scaleout Python SDK using `pip`:
pip install scaleout-cep
### Import the SDK
To use the SDK in your Python code import it:
python
import scaleout
### Create an instance of the client
To create an instance of the client use the `Client` constructor and pass in the host name of the CEP platform as well as your user credentials.
python
# Create an instance of the client for the CEP platform running on localhost.
# Replace 'admin' and 'admin' with your username and password.
client = scaleout.Client('http://localhost', 'admin', 'admin')
### Connect to the CEP platform
After creating an instance of the client you need to connect to the CEP platform before you can perform any operations.
python
# Connect to the CEP platform.
client.connect()
### Disconnect from the CEP platform
When you are done using the client you should disconnect from the CEP platform.
python
# Disconnect from the CEP platform.
client.disconnect()
### Operations
To perform operations on entities on the CEP platform use methods on instances of the client.
#### Get all engines
To get all engines call `get_engines()` on an instance of the client.
python
# Get all engines.
engines = client.get_engines()
for engine in engines:
print(engine.name)
#### Get an engine by name
To get an engine by name call `get_engine()` on an instance of the client and pass in the name of the engine.
python
# Get an engine by name.
engine = client.get_engine('My Engine')
print(engine.name)
#### Create an engine
To create an engine call `create_engine()` on an instance of the client and pass in a name for the engine.
python
# Create an engine.
engine = client.create_engine('My Engine')
print(engine.name)
#### Delete an engine
To delete an engine call `delete_engine()` on an instance of the client and pass in an instance of `Engine` or its name.
python
# Delete an engine by name.
client.delete_engine('My Engine')
# Delete an engine by instance.
engine = client.get_engine('My Engine')
client.delete_engine(engine)
#### Create a source definition for an engine
To create a source definition for an engine call `create_source_definition()` on an instance of `Engine` and pass in a name for the source definition.
python
# Create a source definition for My Engine.
source_definition = engine.create_source_definition('My Source Definition')
print(source_definition.name)
#### Get all source definitions for an engine
To get all source definitions for an engine call `get_source_definitions()` on an instance of `Engine`.
python
# Get all source definitions for My Engine.
source_definitions = engine.get_source_definitions()
for source_definition in source_definitions:
print(source_definition.name)
#### Delete a source definition for an engine
To delete a source definition for an engine call `delete_source_definition()` on an instance of `Engine` and pass in either its name or its instance.
python
# Delete a source definition by name.
engine.delete_source_definition('My Source Definition')
# Delete a source definition by instance.
source_definition = engine.get_source_definition('My Source Definition')
engine.delete_source_definition(source_definition)
#### Create a sink definition for an engine
To create a sink definition for an engine call `create_sink_definition()` on an instance of `Engine` and pass in a name for it.
python
# Create a sink definition for My Engine.
sink_definition = engine.create_sink_definition('My Sink Definition')
print(sink_definition.name)
#### Get all sink definitions for an engine
To get all sink definitions for an engine call `get_sink_definitions()` on an instance of `Engine`.
python
# Get all sink definitions for My Engine.
sink_definitions = engine.get_sink_definitions()
for sink_definition in sink_definitions:
print(sink_definition.name)
#### Delete a sink definition for an engine
To delete a sink definition for an engine call `delete_sink_definition()` on an instance of `Engine` and pass in either its name or its instance.
python
# Delete a sink definition by name.
engine.delete_sink_definition('My Sink Definition')
# Delete a sink definition by instance.
sink_definition = engine.get_sink_definition('My Sink Definition')
engine.delete_sink_definition(sink_definition)
#### Create event type definitions for an engine
To create event type definitions for an event stream call `create_event_type_definitions()` on either:
- An instance of `SourceDefinition` and pass in one or more event type definitions or
- An instance of `SinkDefinition` and pass in one or more event type definitions.
The event type definitions should be specified using instances of `EventTypeDefinition`.
##### Create event type definitions using instances of EventTypeDefinition
To create event type definitions using instances of `EventTypeDefinition` first create them and then pass them into `create_event_type_definitions()`.
python
# Create event type definitions using instances of EventTypeDefinition.
event_type_definitions = []
event_type_definitions.append(scaleout.EventTypeDefinition(
'Temperature',
[
('device_id', scaleout.PropertyType.STRING),
('temperature', scaleout.PropertyType.DOUBLE),
('timestamp', scaleout.PropertyType.TIMESTAMP),
]
))
event_type_definitions.append(scaleout.EventTypeDefinition(
'Pressure',
[
('device_id', scaleout.PropertyType.STRING),
('pressure', scaleout.PropertyType.DOUBLE),
('timestamp', scaleout.PropertyType.TIMESTAMP),
]
))
source_definition.create_event_type_definitions(event_type_definitions)
event_type_definitions = []
event_type_definitions.append(scaleout.EventTypeDefinition(
'Temperature',
[
('device_id', scaleout.PropertyType.STRING),
('temperature', scaleout.PropertyType.DOUBLE),
('timestamp', scaleout.PropertyType.TIMESTAMP),
]
))
sink_definition.create_event_type_definitions(event_type_definitions)
##### Create event type definitions using dictionaries
Alternatively you can create event type definitions using dictionaries that specify their properties instead of instances of `EventTypeDefinition`. To do so first create dictionaries that specify their properties and then pass them into `create_event_type_definitions()`.
python
# Create event type definitions using dictionaries.
event_type_definitions = []
event_type_definitions.append({
'name': 'Temperature',
'properties': [
{'name': 'device_id', 'type': 'string'},
{'name': 'temperature', 'type': 'double'},
{'name': 'timestamp', 'type': 'timestamp'},
]
})
source_definition.create_event_type_definitions(event_type_definitions)
event_type_definitions = []
event_type_definitions.append({
'name': 'Temperature',
'properties': [
{'name': 'device_id', 'type': 'string'},
{'name': 'temperature', 'type': 'double'},
{'name': 'timestamp', 'type': 'timestamp'},
]
})
sink_definition.create_event_type_definitions(event_type_definitions)
#### Get all event type definitions for a source definition
To get all event type definitions for a source definition call `get_event_types()` on either:
- An instance of `SourceDefinition` or
- An instance of `SinkDefinition`.
The returned values are instances of `EventType`.
python
# Get all event type definitions for My Source Definition.
event_types = source_definition.get_event_types()
for event_type in event_types:
print(event_type.name)
# Get all event type definitions for My Sink Definition.
event_types = sink_definition.get_event_types()
for event_type in event_types:
print(event_type.name)
#### Delete all event type definitions from a source/sink definition
To delete all event type definitions from either:
- A source/sink definition or
- A stream
call its respective method to do so:
- For source/sink definitions use their respective method named like this:
`delete_all_event_types()`
- For streams use their respective method named like this:
`delete_all_stream_types()`
For example:
python
source_definition.delete_all_event_types()
sink_definition.delete_all_event_types()
stream.delete_all_stream_types()
#### Create stream types between two entities (source/sink/streams)
##### From source/sink to stream(s)
To create stream types between two entities (source/sink/streams) first create either:
- One or more instances of StreamType that specify which entity should be mapped to which stream (and optionally how it should be mapped) and then pass them into either:
- The method named like this:
`create_stream_types(source)` (or
`create_stream_types(sink)`) if you want to map from either
- A SourceDefinition (to streams) or
- A SinkDefinition (from streams) to one or more Streams
For example:
python
# Map from My Source Definition to My Stream.
stream_types = []
stream_types.append(scaleout.StreamType(
source,
stream,
[
('device_id', True),
('temperature', True),
('timestamp', True),
]
))
stream.create_stream_types(source=stream_types)
# Map from My Sink Definition to My Stream.
stream_types = []
stream_types.append(scaleout.StreamType(
sink,
stream,
[
('device_id', True),
('temperature', True),
('timestamp', True),
]
))
stream.create_stream_types(sink=stream_types)
- The method named like this:
`create_stream_types(streams)` if you want to map from either
- A SourceDefinition (to streams) or
- A SinkDefinition (from streams) to multiple Streams
For example:
python
# Map from My Source Definition to multiple Streams.
stream1 = ...
stream2 = ...
# Add StreamTypes specifying how each property should be mapped from
# My Source Definition to each Stream.
stream1_stream_types = []
stream1_stream_types.append(scaleout.StreamType(
source,
stream1,
[
('device_id